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更新時間:2021年09月03日 21:01:45

水產(chǎn)養(yǎng)殖信息獲取、信息處理、信用應(yīng)用技術(shù)

發(fā)布時間:2021年09月03日 21:01:45 來源:惠農(nóng)網(wǎng)農(nóng)業(yè)專家投稿 閱讀量:3666
導(dǎo)讀:水產(chǎn)養(yǎng)殖信息化關(guān)鍵技術(shù)主要包括信息獲取技術(shù)、信息處理與應(yīng)用技術(shù),其中信息獲取技術(shù)包括知識挖掘技術(shù)、傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遙感技術(shù),信息處理與應(yīng)用技術(shù)包括水質(zhì)監(jiān)測、預(yù)警及管理,疾病診斷與預(yù)警,水產(chǎn)養(yǎng)殖動物的生物行…

   水產(chǎn)養(yǎng)殖信息化關(guān)鍵技術(shù)主要包括信息獲取技術(shù)、信息處理與應(yīng)用技術(shù),其中信息獲取技術(shù)包括知識挖掘技術(shù)、傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遙感技術(shù),信息處理與應(yīng)用技術(shù)包括水質(zhì)監(jiān)測、預(yù)警及管理,疾病診斷與預(yù)警,水產(chǎn)養(yǎng)殖動物的生物行為建模,水廠養(yǎng)殖飼料配方和飼喂決定。具體的小編將在下文進行詳細講解。

水產(chǎn)養(yǎng)殖信息獲取、信息處理、信用應(yīng)用技術(shù)-圖片版權(quán)歸惠農(nóng)網(wǎng)所有

   1 水產(chǎn)養(yǎng)殖的信息獲取技術(shù)

   1.1 知識挖掘技術(shù)

   把通過文獻查閱、專家訪談、問卷調(diào)查、等方式,查看水產(chǎn)養(yǎng)殖相關(guān)技術(shù)刊物、養(yǎng)殖日記、研究文獻、真實案例、專家經(jīng)驗等,經(jīng)過人工整理和信息采編,將信息錄入數(shù)據(jù)庫,通過知識挖掘技術(shù)深入挖掘其中與水產(chǎn)養(yǎng)殖相關(guān)的知識,并自動轉(zhuǎn)化成計算機自動識別和應(yīng)用。

   知識挖掘技術(shù)的優(yōu)點是可以定性和定量識別知識,缺點是構(gòu)建水產(chǎn)養(yǎng)殖專家系統(tǒng)需要知識工程師等的配合,而且系統(tǒng)構(gòu)建時間較長。

   1.2 傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

   傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要面對水環(huán)境參數(shù)和魚類的行為參數(shù)2個對象,主要內(nèi)容是水質(zhì)參數(shù)的辨別和傳感器類型的選擇。傳感器的開發(fā)主要考慮到不同化學(xué)物質(zhì)的特性開發(fā)的化學(xué)傳感器。具體對于參數(shù)的識別要靠傳感器的運用、圖像的采集以及圖像處理技術(shù),對于某些特征量的提取則是依靠一定的算法。

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   1.3 遙感技術(shù)

   遙感技術(shù)可以利用遙感器械,建立相應(yīng)的遙感信息采集模型,從而實現(xiàn)區(qū)域信息的采集。遙感技術(shù)對區(qū)域水環(huán)境信息的獲取和監(jiān)測,包括水體透明度、水體溫度、水體氧氣濃度等。

   2 水產(chǎn)養(yǎng)殖信息處理與應(yīng)用技術(shù)

   2.1 水質(zhì)監(jiān)測、預(yù)警及管理

   水質(zhì)監(jiān)測和預(yù)警主要是對水源內(nèi)的溶解氧含量、溫度、pH 值等因素的監(jiān)測,另外還有光照度、風(fēng)速、電導(dǎo)率等。

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   2.2 疾病診斷與預(yù)警

   水產(chǎn)病害會對水產(chǎn)養(yǎng)殖造成惡劣影響,因此需要對水產(chǎn)病害信息進行診斷和預(yù)警。通過對魚病表現(xiàn)、特征等信息的收集,建立疾病診斷專家系統(tǒng),后續(xù)病例信息的收集建立數(shù)據(jù)庫,促進信息的收集和共享,并建立遠程診斷和信息儲存的系統(tǒng)。

   2.3 水產(chǎn)養(yǎng)殖動物的生物行為建模

   水產(chǎn)養(yǎng)殖動物行為學(xué)的研究就是對不同種類魚類在不同養(yǎng)殖環(huán)境和條件下的行為的量化分析,對某些因子特定的魚類的研究,包括視頻獲取、圖像處理,行為分析和描述性評價等。具體分析內(nèi)容包括運動距離、游動性、魚群結(jié)構(gòu)、速度、缺氧耐受力等。

   2.4 水廠養(yǎng)殖飼料配方和飼喂決定

   通過水產(chǎn)養(yǎng)殖決策系統(tǒng)的建立,分析養(yǎng)殖過程中飼料投喂的影響因素,構(gòu)建配方模型,同時根據(jù)水產(chǎn)動物的進食行為或相關(guān)參數(shù)確定投喂決策模型,從而分析水產(chǎn)養(yǎng)殖的最佳飼料配比和投喂決策,提高水產(chǎn)養(yǎng)殖效率和質(zhì)量。

   隨著智能化的發(fā)展,未來水產(chǎn)養(yǎng)殖信息處理也逐漸朝向智能化和模型化發(fā)展,人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用會使信息處理效率更高、更準確,可有效解決賀歲產(chǎn)養(yǎng)殖中遇到的問題。

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